TÉLÉCHARGER PYGAME POUR PYTHON 3.4

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C'est quand même plus sympa de développer quand notre environnement de développement est bien configuré! Ces versions de Python fournissent par défaut pip qui est un outil permettant de télécharger et d'installer des modules Python depuis le Python Package Index PyPI. Principe de base : Travailler avec des environnements virtuels Python Les environnements virtuels Python permettent d'avoir des installations de Python isolées du système et séparées les unes des autres.

Nom: pygame pour python 3.4
Format:Fichier D’archive
Version:Nouvelle
Licence:Usage Personnel Seulement
Système d’exploitation: Android. Windows XP/7/10. iOS. MacOS.
Taille:55.89 Megabytes

Un environnement virtuel est un environnement Python semi-isolé qui autorise les paquets à être installés pour une application particulière, plutôt que d'être installés au niveau du système. Depuis Python 3. Elle permet la création d'environnements virtuels pour les versions de Python antérieures à 3. L' Index des Paquets Python est un dépôt public des paquets sous licence ouverte disponibles pour tous les utilisateurs Python.

Ils maintiennent une variété d'outils, de documentation, et d'outils de suivi des problèmes sur les deux sites GitHub et Bitbucket.

Bien que l'utilisation directe de distutils soit progressivement supprimée, elle reste le fondement de l'infrastructure actuelle de construction de paquet et de distribution.

Au-delà de rester dans la bibliothèque standard, son nom vit aussi sous d'autres formes, tel que la liste de diffusion utilisée pour coordonner le développement et les standards de la création de paquet. Modifié dans la version 3.

Pour les utilisateurs de Windows, les exemples de ce guide supposent que l'option proposant de modifier la variable d'environnement PATH à été cochée lors de l'installation de Python. Valider son code Python avec flake8 flake8 permet de valider son code Python au regard des conventions de codage PEP 8 Style guide for Python Code et de pyflakes détection d'erreurs.

Une fois installé, flake8 peut être invoqué sur un module Python ou un dossier complet, exemple : Créons un projet dédié mkproject test-flake8 test-flake8 cdproject Installation de flake8 test-flake8 pip install flake8 Créons un petit module Python mytest.

Jetez également un coup d'oeil à isort qui permet de trier dans l'ordre alphabétique les imports d'un module Python et de les organiser par section les imports Future, puis ceux de la librairie standard, Standardiser l'exécution des tests avec tox tox permet d'automatiser l'exécution de la suite de tests d'un projet dans plusieurs environnements virtuels différentes versions de Python ou d'interpréteurs en une seule commande. Cela s'avère vite indispensable lorsque l'on développe un module open source.

Intégrons le à un projet existant, au hasard Django : Créons un projet dédié mkproject tox-django tox-django cdproject Installation de tox tox-django pip install tox Clone du code du projet Django tox-django git clone git github.

On en profite pour générer un rapport de couverture de test HTML qui s'ouvrira automatiquement. Conclusion L'écosystème Python est très riche et nous offre de nombreux outils pour d'une part nous faciliter la vie en tant que développeur, et d'autre part nous aider à produire du code propre et maintenable.